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Machine Learning Algorithms to Distinguish Myocardial Perfusion SPECT Polar Maps.
de Souza Filho, Erito Marques; Fernandes, Fernando de Amorim; Wiefels, Christiane; de Carvalho, Lucas Nunes Dalbonio; Dos Santos, Tadeu Francisco; Dos Santos, Alair Augusto Sarmet M D; Mesquita, Evandro Tinoco; Seixas, Flávio Luiz; Chow, Benjamin J W; Mesquita, Claudio Tinoco; Gismondi, Ronaldo Altenburg.
Afiliación
  • de Souza Filho EM; Post-graduation in Cardiovascular Sciences, Universidade Federal Fluminense, Niterói, Rio de Janeiro, Brazil.
  • Fernandes FA; Department of Languages and Technologies, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil.
  • Wiefels C; Post-graduation in Cardiovascular Sciences, Universidade Federal Fluminense, Niterói, Rio de Janeiro, Brazil.
  • de Carvalho LND; Department of Nuclear Medicine, Hospital Universitário Antônio Pedro/EBSERH, Universidade Federal Fluminense, Rio de Janeiro, Brazil.
  • Dos Santos TF; Post-graduation in Cardiovascular Sciences, Universidade Federal Fluminense, Niterói, Rio de Janeiro, Brazil.
  • Dos Santos AASMD; Department of Cardiac Image, University of Ottawa Heart Institute, Ottawa, ON, Canada.
  • Mesquita ET; Department of Languages and Technologies, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil.
  • Seixas FL; Post-graduation in Cardiovascular Sciences, Universidade Federal Fluminense, Niterói, Rio de Janeiro, Brazil.
  • Chow BJW; Post-graduation in Cardiovascular Sciences, Universidade Federal Fluminense, Niterói, Rio de Janeiro, Brazil.
  • Mesquita CT; Post-graduation in Cardiovascular Sciences, Universidade Federal Fluminense, Niterói, Rio de Janeiro, Brazil.
  • Gismondi RA; Institute of Computing, Universidade Federal Fluminense, Rio de Janeiro, Brazil.
Front Cardiovasc Med ; 8: 741667, 2021.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34901207
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Tipo de estudio: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Front Cardiovasc Med Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Brasil
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