sRNARFTarget: a fast machine-learning-based approach for transcriptome-wide sRNA target prediction.

Naskulwar, Kratika; Peña-Castillo, Lourdes

Naskulwar, Kratika; Peña-Castillo, Lourdes.

Afiliación

Naskulwar K; Department of Computer Science, Memorial University of Newfoundland, St. John's, Canada.
Peña-Castillo L; Department of Computer Science, Memorial University of Newfoundland, St. John's, Canada.

RNA Biol ; 19(1): 44-54, 2022.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34965197

Asunto(s)

Bacterias/genética; Biología Computacional/métodos; Perfilación de la Expresión Génica/métodos; Aprendizaje Automático; ARN Bacteriano; Programas Informáticos; Transcriptoma; Benchmarking; Bases de Datos Genéticas; ARN Mensajero/genética; ARN Pequeño no Traducido; Navegador Web

Palabras clave

CopraRNA; bacteria gene regulation; bioinformatics; comparative assessment; intarna; machine learning; sRNA interactome; sRNA target prediction; sRNARFTarget; sRNAs

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Bacterias / Programas Informáticos / ARN Bacteriano / Biología Computacional / Perfilación de la Expresión Génica / Transcriptoma / Aprendizaje Automático Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: RNA Biol Asunto de la revista: BIOLOGIA MOLECULAR Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Canadá

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