Noise-augmented directional clustering of genetic association data identifies distinct mechanisms underlying obesity.

Grant, Andrew J; Gill, Dipender; Kirk, Paul D W; Burgess, Stephen

Grant, Andrew J; Gill, Dipender; Kirk, Paul D W; Burgess, Stephen.

Afiliación

Grant AJ; MRC Biostatistics Unit, University of Cambridge, Cambridge, United Kingdom.
Gill D; Department of Epidemiology and Biostatistics, School of Public Health, St Mary's Hospital, Imperial College London, London, United Kingdom.
Kirk PDW; Clinical Pharmacology and Therapeutics Section, Institute of Medical and Biomedical Education and Institute for Infection and Immunity, St George's, University of London, London, United Kingdom.
Burgess S; Clinical Pharmacology Group, Pharmacy and Medicines Directorate, St George's University Hospitals NHS Foundation Trust, London, United Kingdom.

PLoS Genet ; 18(1): e1009975, 2022 01.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35085229

Asunto(s)

Biología Computacional/métodos; Variación Genética; Obesidad/genética; Índice de Masa Corporal; Análisis por Conglomerados; Predisposición Genética a la Enfermedad; Estudio de Asociación del Genoma Completo; Humanos; Análisis de la Aleatorización Mendeliana; Modelos Genéticos

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Variación Genética / Biología Computacional / Obesidad Tipo de estudio: Clinical_trials / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: PLoS Genet Asunto de la revista: GENETICA Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Reino Unido

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