Discriminating cell line specific features of antibiotic-resistant strains of Escherichia coli from Raman spectra via machine learning analysis.

Zahn, Jessica; Germond, Arno; Lundgren, Alice Y; Cicerone, Marcus T

Zahn, Jessica; Germond, Arno; Lundgren, Alice Y; Cicerone, Marcus T.

Afiliación

Zahn J; Department of Chemistry and Biochemistry, Georgia Institute of Technology, Atlanta, Georgia, USA.
Germond A; UR 370, INRAE, Centre Auvergne-Rhône-Alpes, Theix, France.
Lundgren AY; Department of Mathematics, Brigham Young University, Provo, Utah, USA.
Cicerone MT; Department of Chemistry and Biochemistry, Georgia Institute of Technology, Atlanta, Georgia, USA.

J Biophotonics ; 15(7): e202100274, 2022 07.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35238159

Asunto(s)

Infecciones por Escherichia coli; Escherichia coli; Antibacterianos; Bacterias; Línea Celular; Escherichia coli/genética; Humanos; Aprendizaje Automático; Espectrometría Raman/métodos; Máquina de Vectores de Soporte

Palabras clave

Raman spectroscopy; antibiotic-resistant bacteria; machine learning; neural networks; support vector machines

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Escherichia coli / Infecciones por Escherichia coli Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: J Biophotonics Asunto de la revista: BIOFISICA Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google