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Identification of key candidate genes for IgA nephropathy using machine learning and statistics based bioinformatics models.
Al Mehedi Hasan, Md; Maniruzzaman, Md; Shin, Jungpil.
Afiliación
  • Al Mehedi Hasan M; School of Computer Science and Engineering, The University of Aizu, Aizuwakamatsu, Fukushima, 965-8580, Japan.
  • Maniruzzaman M; School of Computer Science and Engineering, The University of Aizu, Aizuwakamatsu, Fukushima, 965-8580, Japan.
  • Shin J; Statistics Discipline, Khulna University, Khulna, 9208, Bangladesh.
Sci Rep ; 12(1): 13963, 2022 08 17.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35978028
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Biología Computacional / Glomerulonefritis por IGA Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Sci Rep Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Japón
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