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Deep learning reconstruction allows for usage of contrast agent of lower concentration for coronary CTA than filtered back projection and hybrid iterative reconstruction.
Otgonbaatar, Chuluunbaatar; Ryu, Jae-Kyun; Shin, Jaemin; Kim, Han Myun; Seo, Jung Wook; Shim, Hackjoon; Hwang, Dae Hyun.
Afiliación
  • Otgonbaatar C; Department of Radiology, 26725Seoul National University College of Medicine, Seoul, Republic of Korea.
  • Ryu JK; Medical Imaging AI Research Center, 496517Canon Medical Systems Korea, Seoul, Republic of Korea.
  • Shin J; Department of Neurology, 58934Korea University Guro Hospital, Seoul, Republic of Korea.
  • Kim HM; Department of Radiology, 65521Kangnam Sacred Heart Hospital, Hallym University College of Medicine, Seoul, Republic of Korea.
  • Seo JW; Department of Radiology, 119750Inje University Ilsan Paik Hospital, Goyang, Republic of Korea.
  • Shim H; Medical Imaging AI Research Center, 496517Canon Medical Systems Korea, Seoul, Republic of Korea.
  • Hwang DH; ConnectAI Research Center, 37991Yonsei University College of Medicine, Seoul, Republic of Korea.
Acta Radiol ; 64(3): 1007-1017, 2023 Mar.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35979586
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Angiografía por Tomografía Computarizada / Aprendizaje Profundo Tipo de estudio: Observational_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Acta Radiol Año: 2023 Tipo del documento: Article
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