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Retrospective application of algorithms to improve identification of pregnancy outcomes from the electronic health record.
Angras, Kajal; Boyd, Victoria E; Gray, Celia; Young, Amanda J; Paglia, Michael J; Mackeen, A Dhanya.
Afiliación
  • Angras K; Women's Health Service Line, Division of Maternal-Fetal Medicine, Geisinger, 100N. Academy Avenue, Danville, PA, 17822, USA. kajalangras@gmail.com.
  • Boyd VE; Women's Health Service Line, Division of Maternal-Fetal Medicine, Geisinger, 100N. Academy Avenue, Danville, PA, 17822, USA.
  • Gray C; Phenomic Analytics and Clinical Data Core, Geisinger, 100N. Academy Avenue, Danville, PA, 17822, USA.
  • Young AJ; Biostatistics Core, Department of Population Health Sciences, Geisinger, 100N. Academy Avenue, Danville, PA, 17822, USA.
  • Paglia MJ; Women's Health Service Line, Division of Maternal-Fetal Medicine, Geisinger, 100N. Academy Avenue, Danville, PA, 17822, USA.
  • Mackeen AD; Women's Health Service Line, Division of Maternal-Fetal Medicine, Geisinger, 100N. Academy Avenue, Danville, PA, 17822, USA.
J Perinatol ; 43(1): 10-14, 2023 01.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36050515
Asunto(s)
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Preeclampsia / Diabetes Gestacional / Hipertensión Inducida en el Embarazo Tipo de estudio: Diagnostic_studies Límite: Female / Humans / Newborn / Pregnancy Idioma: En Revista: J Perinatol Asunto de la revista: PERINATOLOGIA Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos
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