Using mortality to predict incidence for rare and lethal cancers in very small areas.

Etxeberria, Jaione; Goicoa, Tomás; Ugarte, Maria D

Etxeberria, Jaione; Goicoa, Tomás; Ugarte, Maria D.

Afiliación

Etxeberria J; Department of Statistics, Computer Science and Mathematics, Public University of Navarre (UPNA), Campus Arrosadia, Pamplona, Navarre, Spain.
Goicoa T; Institute for Advanced Materials and Mathematics (INAMAT2), Public University of Navarre (UPNA), Campus Arrosadia, Pamplona, Navarre, Spain.
Ugarte MD; Department of Statistics, Computer Science and Mathematics, Public University of Navarre (UPNA), Campus Arrosadia, Pamplona, Navarre, Spain.

Biom J ; 65(3): e2200017, 2023 03.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36180401

Asunto(s)

Neoplasias Encefálicas; Neoplasias; Humanos; Incidencia; Teorema de Bayes; Neoplasias/epidemiología; Neoplasias Encefálicas/epidemiología; España/epidemiología

Palabras clave

INLA; brain cancer incidence; disease mapping; predictions; shared component models

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Neoplasias Encefálicas / Neoplasias Tipo de estudio: Incidence_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans País/Región como asunto: Europa Idioma: En Revista: Biom J Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: España

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