Predictive models demonstrate age-dependent association of subcortical volumes and cognitive measures.

Weerasekera, Akila; Ion-Margineanu, Adrian; Green, Christopher; Mody, Maria; Nolan, Garry P

Weerasekera, Akila; Ion-Margineanu, Adrian; Green, Christopher; Mody, Maria; Nolan, Garry P.

Afiliación

Weerasekera A; Department of Radiology, Athinoula A. Martinos Center for Biomedical Imaging, Massachusetts General Hospital, Harvard Medical School, Boston, Massachusetts, USA.
Ion-Margineanu A; ESAT - STADIUS, KU Leuven, Leuven, Belgium.
Green C; Biomed Artificial Intelligence, Bucharest, Romania.
Mody M; Department of Diagnostic Radiology, Detroit Medical Center & Wayne State School of Medicine, Detroit, Michigan, USA.
Nolan GP; Department of Radiology, Athinoula A. Martinos Center for Biomedical Imaging, Massachusetts General Hospital, Harvard Medical School, Boston, Massachusetts, USA.

Hum Brain Mapp ; 44(2): 801-812, 2023 02 01.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36222055

Asunto(s)

Encéfalo; Sustancia Gris; Adulto Joven; Humanos; Anciano; Encéfalo/diagnóstico por imagen; Encéfalo/patología; Sustancia Gris/diagnóstico por imagen; Sustancia Gris/patología; Núcleo Accumbens/patología; Núcleo Caudado; Imagen por Resonancia Magnética/métodos; Cognición

Palabras clave

aging; cognitive skills; intelligence; magnetic resonance imaging; random forest classifiers; subcortical brain volumes

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Encéfalo / Sustancia Gris Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Adult / Aged / Humans Idioma: En Revista: Hum Brain Mapp Asunto de la revista: CEREBRO Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

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