Pathfinder-Driven Chemical Space Exploration and Multiparameter Optimization in Tandem with Glide/IFD and QSAR-Based Active Learning Approach to Prioritize Design Ideas for FEP+ Calculations of SARS-CoV-2 PL<sup>pro</sup> Inhibitors.

Gumede, Njabulo Joyfull

Pathfinder-Driven Chemical Space Exploration and Multiparameter Optimization in Tandem with Glide/IFD and QSAR-Based Active Learning Approach to Prioritize Design Ideas for FEP+ Calculations of SARS-CoV-2 PL^pro Inhibitors.

Gumede, Njabulo Joyfull.

Afiliación

Gumede NJ; Department of Chemistry, Mangosuthu University of Technology, P.O. Box 12363, Jacobs 4026, South Africa.

Molecules ; 27(23)2022 Dec 05.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36500659

Asunto(s)

COVID-19; Vuelo Espacial; Humanos; SARS-CoV-2; Proteasas 3C de Coronavirus; Aprendizaje Basado en Problemas; Inhibidores de Proteasas/farmacología; Inhibidores de Proteasas/química; Proteínas no Estructurales Virales/química; Antivirales/farmacología; Antivirales/uso terapéutico; Antivirales/química; Cisteína Endopeptidasas/química; Control de Enfermedades Transmisibles; Simulación del Acoplamiento Molecular

Palabras clave

FEP+; Pathfinder; SARS-CoV-2 papain-like protease; active learning QSAR; reaction-based enumeration

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Vuelo Espacial / COVID-19 Límite: Humans Idioma: En Revista: Molecules Asunto de la revista: BIOLOGIA Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Sudáfrica

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