Analysis of the evolution of resistance to multiple antibiotics enables prediction of the Escherichia coli phenotype-based fitness landscape.

Iwasawa, Junichiro; Maeda, Tomoya; Shibai, Atsushi; Kotani, Hazuki; Kawada, Masako; Furusawa, Chikara

Iwasawa, Junichiro; Maeda, Tomoya; Shibai, Atsushi; Kotani, Hazuki; Kawada, Masako; Furusawa, Chikara.

Afiliación

Iwasawa J; Department of Physics, Graduate School of Science, University of Tokyo, Tokyo, Japan.
Maeda T; Graduate School of Agriculture Research, Faculty of Agriculture, Hokkaido University, Sapporo, Japan.
Shibai A; Center for Biosystems Dynamics Research, RIKEN, Suita, Japan.
Kotani H; Center for Biosystems Dynamics Research, RIKEN, Suita, Japan.
Kawada M; Center for Biosystems Dynamics Research, RIKEN, Suita, Japan.
Furusawa C; Department of Physics, Graduate School of Science, University of Tokyo, Tokyo, Japan.

PLoS Biol ; 20(12): e3001920, 2022 12.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36512529

Asunto(s)

Escherichia coli; Aptitud Genética; Escherichia coli/genética; Modelos Genéticos; Antibacterianos/farmacología; Fenotipo; Genotipo; Mutación/genética

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Escherichia coli / Aptitud Genética Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: PLoS Biol Asunto de la revista: BIOLOGIA Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Japón

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