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A fully automatic method for vascular tortuosity feature extraction in the supra-aortic region: unraveling possibilities in stroke treatment planning.
Canals, P; Balocco, S; Díaz, O; Li, J; García-Tornel, A; Tomasello, A; Olivé-Gadea, M; Ribó, M.
Afiliación
  • Canals P; Stroke Unit, Neurology, Hospital Vall d'Hebron, Barcelona, Spain; Departament de Medicina, Universitat Autònoma de Barcelona, Barcelona, Spain. Electronic address: perecanalscanals@gmail.com.
  • Balocco S; Department of Mathematics and Computer Science, University of Barcelona, Barcelona, Spain; Computer Vision Center, Bellaterra, Spain.
  • Díaz O; Department of Mathematics and Computer Science, University of Barcelona, Barcelona, Spain.
  • Li J; Stroke Unit, Neurology, Hospital Vall d'Hebron, Barcelona, Spain; Departament de Medicina, Universitat Autònoma de Barcelona, Barcelona, Spain.
  • García-Tornel A; Stroke Unit, Neurology, Hospital Vall d'Hebron, Barcelona, Spain; Departament de Medicina, Universitat Autònoma de Barcelona, Barcelona, Spain.
  • Tomasello A; Neuroradiology, Vall d'Hebron Hospital Universitari, Barcelona, Spain.
  • Olivé-Gadea M; Stroke Unit, Neurology, Hospital Vall d'Hebron, Barcelona, Spain; Departament de Medicina, Universitat Autònoma de Barcelona, Barcelona, Spain.
  • Ribó M; Stroke Unit, Neurology, Hospital Vall d'Hebron, Barcelona, Spain; Departament de Medicina, Universitat Autònoma de Barcelona, Barcelona, Spain.
Comput Med Imaging Graph ; 104: 102170, 2023 03.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36634467
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Accidente Cerebrovascular / Accidente Cerebrovascular Isquémico Tipo de estudio: Guideline Límite: Female / Humans / Male Idioma: En Revista: Comput Med Imaging Graph Asunto de la revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM Año: 2023 Tipo del documento: Article
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