Local Axial Scale-Attention for Universal Lesion Detection.

Liu, Chuanyu; Hou, Yonghong; Zhao, Pengyu; Guo, Zihui; Li, Yueyang; Zhang, Haoyuan; Zhou, Jia

Liu, Chuanyu; Hou, Yonghong; Zhao, Pengyu; Guo, Zihui; Li, Yueyang; Zhang, Haoyuan; Zhou, Jia.

Afiliación

Liu C; School of Electrical and Information Engineering, Tianjin University, Tianjin, 300072, China.
Hou Y; School of Electrical and Information Engineering, Tianjin University, Tianjin, 300072, China. houroy@tju.edu.cn.
Zhao P; School of Electrical and Information Engineering, Tianjin University, Tianjin, 300072, China.
Guo Z; School of Electrical and Information Engineering, Tianjin University, Tianjin, 300072, China.
Li Y; Department of Cardiology, Tianjin Chest Hospital, No. 261 Taierzhuang S Rd, Tianjin, 300350, China.
Zhang H; School of Electrical and Information Engineering, Tianjin University, Tianjin, 300072, China.
Zhou J; Department of Cardiology, Tianjin Chest Hospital, No. 261 Taierzhuang S Rd, Tianjin, 300350, China.

J Digit Imaging ; 36(3): 1208-1215, 2023 06.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36650301

Asunto(s)

Diagnóstico por Computador; Tomografía Computarizada por Rayos X; Humanos; Tomografía Computarizada por Rayos X/métodos; Diagnóstico por Computador/métodos; Interpretación de Imagen Radiográfica Asistida por Computador/métodos

Palabras clave

Axial pixels; Scale-attention; Universal lesion detection

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Tomografía Computarizada por Rayos X / Diagnóstico por Computador Tipo de estudio: Diagnostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: J Digit Imaging Asunto de la revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM / INFORMATICA MEDICA / RADIOLOGIA Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: China

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