Bayesian network modelling to identify on-ramps to childhood obesity.

Zhu, Wanchuang; Marchant, Roman; Morris, Richard W; Baur, Louise A; Simpson, Stephen J; Cripps, Sally

Zhu, Wanchuang; Marchant, Roman; Morris, Richard W; Baur, Louise A; Simpson, Stephen J; Cripps, Sally.

Afiliación

Zhu W; Human Technology Institute, University of Technology, Sydney, Australia. wanchuang.zhu@uts.edu.au.
Marchant R; Data61, CSIRO, Sydney, Australia. wanchuang.zhu@uts.edu.au.
Morris RW; Charles Perkins Centre, The University of Sydney, Sydney, NSW, Australia. wanchuang.zhu@uts.edu.au.
Baur LA; Data61, CSIRO, Sydney, Australia.
Simpson SJ; Charles Perkins Centre, The University of Sydney, Sydney, NSW, Australia.
Cripps S; School of Psychology and Sydney Medical School, The University of Sydney, Sydney, NSW, Australia.

BMC Med ; 21(1): 105, 2023 03 21.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36944999

Asunto(s)

Obesidad Infantil; Masculino; Femenino; Niño; Humanos; Obesidad Infantil/diagnóstico; Obesidad Infantil/epidemiología; Estudios Longitudinales; Peso al Nacer; Teorema de Bayes; Australia/epidemiología; Índice de Masa Corporal

Palabras clave

Bayesian modelling; Causal inference; Childhood obesity; Graphical models

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Obesidad Infantil Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Child / Female / Humans / Male País/Región como asunto: Oceania Idioma: En Revista: BMC Med Asunto de la revista: MEDICINA Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Australia

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