Long-term lung perfusion changes related to COVID-19: a dual energy computed tomography study

Aydin, Sonay; Karavas, Erdal; Ünver, Edhem; Senbil, Düzgün Can; Kantarci, Mecit

Aydin, Sonay; Karavas, Erdal; Ünver, Edhem; Senbil, Düzgün Can; Kantarci, Mecit.

Afiliación

Aydin S; Department of Radiology, Erzincan University Faculty of Medicine, Erzincan, Turkey.
Karavas E; Department of Radiology, Erzincan University Faculty of Medicine, Erzincan, Turkey.
Ünver E; Department of Chest Disease, Erzincan University Faculty of Medicine, Erzincan, Turkey.
Senbil DC; Department of Radiology, Erzincan University Faculty of Medicine, Erzincan, Turkey.
Kantarci M; Department of Radiology, Atatürk University Faculty of Medicine, Erzurum, Turkey.

Diagn Interv Radiol ; 29(1): 103-108, 2023 01 31.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36960546

Asunto(s)

COVID-19; Tomografía Computarizada por Rayos X; Masculino; Femenino; Humanos; Persona de Mediana Edad; Anciano; Tomografía Computarizada por Rayos X/métodos; COVID-19/diagnóstico por imagen; Pulmón/diagnóstico por imagen; Tórax; Perfusión

Palabras clave

COVID-19; DECT; follow-up; lung; perfusion deficit

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Tomografía Computarizada por Rayos X / COVID-19 Límite: Aged / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: Diagn Interv Radiol Asunto de la revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM / RADIOLOGIA Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Turquía

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