Machine Learning to Predict the Adsorption Capacity of Microplastics.

Astray, Gonzalo; Soria-Lopez, Anton; Barreiro, Enrique; Mejuto, Juan Carlos; Cid-Samamed, Antonio

Astray, Gonzalo; Soria-Lopez, Anton; Barreiro, Enrique; Mejuto, Juan Carlos; Cid-Samamed, Antonio.

Afiliación

Astray G; Universidade de Vigo, Departamento de Química Física, Facultade de Ciencias, 32004 Ourense, Spain.
Soria-Lopez A; Universidade de Vigo, Departamento de Química Física, Facultade de Ciencias, 32004 Ourense, Spain.
Barreiro E; Universidade de Vigo, Departamento de Informática, Escola Superior de Enxeñaría Informática, 32004 Ourense, Spain.
Mejuto JC; Universidade de Vigo, Departamento de Química Física, Facultade de Ciencias, 32004 Ourense, Spain.
Cid-Samamed A; Universidade de Vigo, Departamento de Química Física, Facultade de Ciencias, 32004 Ourense, Spain.

Nanomaterials (Basel) ; 13(6)2023 Mar 15.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36985954

Palabras clave

adsorption capacity; artificial neural network; machine learning; microplastics; prediction; random forest; support vector machine

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Nanomaterials (Basel) Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: España

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