Preterm birth and maternal heart disease: A machine learning analysis using the Korean national health insurance database.

Lee, Jue Seong; Choi, Eun-Saem; Hwang, Yujin; Lee, Kwang-Sig; Ahn, Ki Hoon

Lee, Jue Seong; Choi, Eun-Saem; Hwang, Yujin; Lee, Kwang-Sig; Ahn, Ki Hoon.

Afiliación

Lee JS; Department of Pediatric Cardiology, Korea University College of Medicine, Korea University Anam Hospital, Seoul, Korea.
Choi ES; Department of Obstetrics and Gynecology, Korea University College of Medicine, Korea University Anam Hospital, Seoul, Korea.
Hwang Y; Department of Obstetrics and Gynecology, Korea University College of Medicine, Korea University Anam Hospital, Seoul, Korea.
Lee KS; AI Center, Korea University College of Medicine, Korea University Anam Hospital, Seoul, Korea.
Ahn KH; AI Center, Korea University College of Medicine, Korea University Anam Hospital, Seoul, Korea.

PLoS One ; 18(3): e0283959, 2023.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37000887

Asunto(s)

Cardiopatías Congénitas; Nacimiento Prematuro; Embarazo; Recién Nacido; Humanos; Femenino; Nacimiento Prematuro/epidemiología; Estudios Retrospectivos; Factores de Riesgo; República de Corea/epidemiología

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Nacimiento Prematuro / Cardiopatías Congénitas Tipo de estudio: Etiology_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Female / Humans / Newborn / Pregnancy País/Región como asunto: Asia Idioma: En Revista: PLoS One Asunto de la revista: CIENCIA / MEDICINA Año: 2023 Tipo del documento: Article

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google