Predicting binding between 55 cannabinoids and 4,799 biological targets by in silico methods.
J Appl Toxicol
; 43(10): 1476-1487, 2023 10.
Article
en En
| MEDLINE
| ID: mdl-37101313
Palabras clave
Texto completo:
1
Colección:
01-internacional
Banco de datos:
MEDLINE
Asunto principal:
Cannabinoides
/
Cannabis
Tipo de estudio:
Prognostic_studies
/
Risk_factors_studies
Límite:
Humans
Idioma:
En
Revista:
J Appl Toxicol
Año:
2023
Tipo del documento:
Article
País de afiliación:
Estados Unidos