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Integration of Clinical Information and Imputed Aneuploidy Scores to Enhance Relapse Prediction in Early Stage Lung Cancer Patients.
Timilsina, Mohan; Buosi, Samuele; Fey, Dirk; Janik, Adrianna; Torrente, Maria; Provencio, Mariano; Bermu Dez, Alberto Cruz; Carcereny, Enric; Costabello, Luca; Abreu, Delvys Rodr Iguez; Cobo, Manuel; Castro, Rafael Lo Pez; Bernabe, Reyes; Guirado, Dra Maria; Minervini, Pasquale; Nova Cˇek, V It.
Afiliación
  • Timilsina M; Data Science Institute, NUI Galway, Galway, Ireland.
  • Buosi S; Insight Centre for Data Analytics, NUI Galway, Galway, Ireland.
  • Fey D; Data Science Institute, NUI Galway, Galway, Ireland.
  • Janik A; Insight Centre for Data Analytics, NUI Galway, Galway, Ireland.
  • Torrente M; Systems Biology Ireland, University College Dublin.
  • Provencio M; Accenture Labs, Dublin, Ireland.
  • Bermu Dez AC; Medical Oncology Department, Hospital Universitario Puerta de Hierro Majadahonda, Madrid, Spain.
  • Carcereny E; Medical Oncology Department, Hospital Universitario Puerta de Hierro Majadahonda, Madrid, Spain.
  • Costabello L; Medical Oncology Department, Hospital Universitario Puerta de Hierro Majadahonda, Madrid, Spain.
  • Abreu DRI; Catalan Institute of Oncology, Hospital Universitari Germans Trias i Pujol, B-ARGO, IGTP, Spain.
  • Cobo M; Accenture Labs, Dublin, Ireland.
  • Castro RLP; Hospital Universitario Insular de Gran Canaria, Las Palmas de Gran Canaria, Spain.
  • Bernabe R; Hospital Regional de Ma´laga, Spain.
  • Guirado DM; Hospital Cl´inico Universitario de Valladolid, Spain.
  • Minervini P; Hospital Universitario Virgen del Rocio, Sevilla, Spain.
  • Nova Cˇek VI; Hospital General Universitario de Elche, Spain.
AMIA Annu Symp Proc ; 2022: 1062-1071, 2022.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37128408
Asunto(s)
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Carcinoma de Pulmón de Células no Pequeñas / Neoplasias Pulmonares Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: AMIA Annu Symp Proc Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Irlanda
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