A reliable automatic algorithm to score fragmentary myoclonus.

Bergmann, Melanie; Högl, Birgit; Ibrahim, Abubaker; Brandauer, Elisabeth; Heidbreder, Anna; Stefani, Ambra; Cesari, Matteo

Bergmann, Melanie; Högl, Birgit; Ibrahim, Abubaker; Brandauer, Elisabeth; Heidbreder, Anna; Stefani, Ambra; Cesari, Matteo.

Afiliación

Bergmann M; Department of Neurology, Medical University of Innsbruck, Innsbruck, Austria.
Högl B; Department of Neurology, Medical University of Innsbruck, Innsbruck, Austria.
Ibrahim A; Department of Neurology, Medical University of Innsbruck, Innsbruck, Austria.
Brandauer E; Department of Neurology, Medical University of Innsbruck, Innsbruck, Austria.
Heidbreder A; Department of Neurology, Medical University of Innsbruck, Innsbruck, Austria.
Stefani A; Department of Neurology, Medical University of Innsbruck, Innsbruck, Austria.
Cesari M; Department of Neurology, Medical University of Innsbruck, Innsbruck, Austria.

J Sleep Res ; 32(5): e13921, 2023 10.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37132127

Asunto(s)

Mioclonía; Humanos; Mioclonía/diagnóstico; Reproducibilidad de los Resultados; Polisomnografía; Fases del Sueño/fisiología; Algoritmos; Electroencefalografía

Palabras clave

computerised method; hypnic myoclonus; muscle activity; polyneuropathy

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Mioclonía Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: J Sleep Res Asunto de la revista: PSICOFISIOLOGIA Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Austria

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