Detecting whether L1 or other lumbar levels would be excluded from DXA bone mineral density analysis during opportunistic CT screening for osteoporosis using machine learning.

Sebro, Ronnie; De la Garza-Ramos, Cynthia; Peterson, Jeffrey J

Sebro, Ronnie; De la Garza-Ramos, Cynthia; Peterson, Jeffrey J.

Afiliación

Sebro R; Department of Radiology, Mayo Clinic, Jacksonville, FL, 32224, USA. Sebro.ronnie@mayo.edu.
De la Garza-Ramos C; Center for Augmented Intelligence, Mayo Clinic, Jacksonville, FL, 32224, USA. Sebro.ronnie@mayo.edu.
Peterson JJ; Department of Radiology, Mayo Clinic, Jacksonville, FL, 32224, USA.

Int J Comput Assist Radiol Surg ; 18(12): 2261-2272, 2023 Dec.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37219803

Asunto(s)

Densidad Ósea; Osteoporosis; Humanos; Femenino; Masculino; Absorciometría de Fotón/métodos; Osteoporosis/diagnóstico por imagen; Tomografía Computarizada por Rayos X/métodos; Vértebras Lumbares/diagnóstico por imagen; Aprendizaje Automático; Estudios Retrospectivos

Palabras clave

Bone mineral density; Computed tomography; L1 trabecular CT attenuation; Lumbar; Machine learning; Neural network; Opportunistic screening; Osteopenia; Osteoporosis; Support vector machine

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Osteoporosis / Densidad Ósea Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Screening_studies Límite: Female / Humans / Male Idioma: En Revista: Int J Comput Assist Radiol Surg Asunto de la revista: RADIOLOGIA Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

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