Interhemispheric connections in the maintenance of language performance and prognosis prediction: fully connected layer-based deep learning model analysis.

Zhang, Haosu; Tehlan, Kartikay; Ille, Sebastian; Schwendner, Maximilian; Gong, Zhenyu; Schroeder, Axel; Meyer, Bernhard; Krieg, Sandro M

Zhang, Haosu; Tehlan, Kartikay; Ille, Sebastian; Schwendner, Maximilian; Gong, Zhenyu; Schroeder, Axel; Meyer, Bernhard; Krieg, Sandro M.

Neurosurg Focus ; 54(6): E6, 2023 06.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37283401

Asunto(s)

Afasia; Neoplasias Encefálicas; Aprendizaje Profundo; Glioma; Humanos; Neoplasias Encefálicas/diagnóstico por imagen; Neoplasias Encefálicas/cirugía; Imagen de Difusión Tensora/métodos; Mapeo Encefálico/métodos; Glioma/cirugía; Estimulación Magnética Transcraneal/métodos; Lenguaje; Pronóstico; Afasia/diagnóstico por imagen; Afasia/etiología

Palabras clave

DTI-FT; deep learning; fully connected layer; interhemispheric connection; language; nTMS

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Afasia / Neoplasias Encefálicas / Aprendizaje Profundo / Glioma Tipo de estudio: Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Neurosurg Focus Asunto de la revista: NEUROCIRURGIA Año: 2023 Tipo del documento: Article

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