Identifying good practices for detecting inter-regional linear functional connectivity from EEG.

Pellegrini, Franziska; Delorme, Arnaud; Nikulin, Vadim; Haufe, Stefan

Pellegrini, Franziska; Delorme, Arnaud; Nikulin, Vadim; Haufe, Stefan.

Afiliación

Pellegrini F; Charité-Universitätsmedizin Berlin, Charitéplatz 1, Berlin, 10117, Germany; Bernstein Center for Computational Neuroscience, Philippstraße 13, Berlin, 10117, Germany. Electronic address: franziska.pellegrini@charite.de.
Delorme A; Swartz Center for Computational Neuroscience, 9500 Gilman Dr., La Jolla, California, 92903-0559, United States.
Nikulin V; Department of Neurology, Max Planck Institute for Human Cognitive and Brain Sciences Leipzig, Stephanstraße 1a, Leipzig, 04103, Germany.
Haufe S; Charité-Universitätsmedizin Berlin, Charitéplatz 1, Berlin, 10117, Germany; Bernstein Center for Computational Neuroscience, Philippstraße 13, Berlin, 10117, Germany; Technische Universität Berlin, Straße des 17. Juni 135, Berlin, 10623, Germany; Physikalisch-Technische Bundesanstalt Braunschweig un

Neuroimage ; 277: 120218, 2023 08 15.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37307866

Asunto(s)

Electroencefalografía; Procesamiento de Señales Asistido por Computador; Humanos; Electroencefalografía/métodos; Simulación por Computador; Encéfalo/diagnóstico por imagen; Mapeo Encefálico/métodos

Palabras clave

Electroencephalography; Inter-regional functional connectivity; Linearly-constrained minimum variance beamforming; Multivariate interaction measure; Simulation; Source reconstruction; Time-reversed granger causality

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Procesamiento de Señales Asistido por Computador / Electroencefalografía Límite: Humans Idioma: En Revista: Neuroimage Asunto de la revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM Año: 2023 Tipo del documento: Article

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