Prediction of on-target and off-target activity of CRISPR-Cas13d guide RNAs using deep learning.

Wessels, Hans-Hermann; Stirn, Andrew; Méndez-Mancilla, Alejandro; Kim, Eric J; Hart, Sydney K; Knowles, David A; Sanjana, Neville E

Wessels, Hans-Hermann; Stirn, Andrew; Méndez-Mancilla, Alejandro; Kim, Eric J; Hart, Sydney K; Knowles, David A; Sanjana, Neville E.

Afiliación

Wessels HH; New York Genome Center, New York City, NY, USA.
Stirn A; Department of Biology, New York University, New York City, NY, USA.
Méndez-Mancilla A; New York Genome Center, New York City, NY, USA.
Kim EJ; Department of Computer Science, Columbia University, New York City, NY, USA.
Hart SK; New York Genome Center, New York City, NY, USA.
Knowles DA; Department of Biology, New York University, New York City, NY, USA.
Sanjana NE; Department of Computer Science, Columbia University, New York City, NY, USA.

Nat Biotechnol ; 42(4): 628-637, 2024 Apr.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37400521

Asunto(s)

Aprendizaje Profundo; ARN Guía de Sistemas CRISPR-Cas; Humanos; Sistemas CRISPR-Cas/genética; Repeticiones Palindrómicas Cortas Agrupadas y Regularmente Espaciadas; ARN; Edición Génica

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Aprendizaje Profundo / ARN Guía de Sistemas CRISPR-Cas Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Nat Biotechnol Asunto de la revista: BIOTECNOLOGIA Año: 2024 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

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