THA-Net: A Deep Learning Solution for Next-Generation Templating and Patient-specific Surgical Execution.

Rouzrokh, Pouria; Khosravi, Bardia; Mickley, John P; Erickson, Bradley J; Taunton, Michael J; Wyles, Cody C

Rouzrokh, Pouria; Khosravi, Bardia; Mickley, John P; Erickson, Bradley J; Taunton, Michael J; Wyles, Cody C.

Afiliación

Rouzrokh P; Department of Radiology, Mayo Clinic, Minnesota.
Khosravi B; Department of Radiology, Mayo Clinic, Minnesota.
Mickley JP; Department of Orthopedic Surgery, Mayo Clinic, Minnesota.
Erickson BJ; Department of Radiology, Mayo Clinic, Minnesota.
Taunton MJ; Department of Orthopedic Surgery, Mayo Clinic, Minnesota.
Wyles CC; Department of Orthopedic Surgery, Mayo Clinic, Minnesota.

J Arthroplasty ; 39(3): 727-733.e4, 2024 Mar.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37619804

Asunto(s)

Artroplastia de Reemplazo de Cadera; Aprendizaje Profundo; Prótesis de Cadera; Humanos; Artroplastia de Reemplazo de Cadera/métodos; Articulación de la Cadera/diagnóstico por imagen; Articulación de la Cadera/cirugía; Radiografía; Estudios Retrospectivos

Palabras clave

artificial intelligence; deep learning; denoising diffusion probabilistic models; machine learning; templating; total hip arthroplasty

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Artroplastia de Reemplazo de Cadera / Aprendizaje Profundo / Prótesis de Cadera Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: J Arthroplasty Asunto de la revista: ORTOPEDIA Año: 2024 Tipo del documento: Article

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