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Single-cell Mayo Map (scMayoMap): an easy-to-use tool for cell type annotation in single-cell RNA-sequencing data analysis.
Yang, Lu; Ng, Yan Er; Sun, Haipeng; Li, Ying; Chini, Lucas C S; LeBrasseur, Nathan K; Chen, Jun; Zhang, Xu.
Afiliación
  • Yang L; Division of Computational Biology, Department of Quantitative Health Sciences, Mayo Clinic, Rochester, MN, 55905, USA.
  • Ng YE; Center for Individualized Medicine, Mayo Clinic, Rochester, MN, 55905, USA.
  • Sun H; Robert and Arlene Kogod Center On Aging, Mayo Clinic, Rochester, MN, 55905, USA.
  • Li Y; Department of Biochemistry and Microbiology, Rutgers University, New Brunswick, NJ, 08901, USA.
  • Chini LCS; Department of Quantitative Health Sciences, Mayo Clinic, Jacksonville, FL, 32224, USA.
  • LeBrasseur NK; Robert and Arlene Kogod Center On Aging, Mayo Clinic, Rochester, MN, 55905, USA.
  • Chen J; Robert and Arlene Kogod Center On Aging, Mayo Clinic, Rochester, MN, 55905, USA. lebrasseur.nathan@mayo.edu.
  • Zhang X; Department of Physical Medicine and Rehabilitation, Mayo Clinic, Rochester, MN, 55905, USA. lebrasseur.nathan@mayo.edu.
BMC Biol ; 21(1): 223, 2023 10 20.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37858214

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Programas Informáticos / Análisis de la Célula Individual Idioma: En Revista: BMC Biol Asunto de la revista: BIOLOGIA Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Programas Informáticos / Análisis de la Célula Individual Idioma: En Revista: BMC Biol Asunto de la revista: BIOLOGIA Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos