Comparing Supervised Learning and Rigorous Approach for Predicting Protein Stability upon Point Mutations in Difficult Targets.

Kurniawan, Jason; Ishida, Takashi

Kurniawan, Jason; Ishida, Takashi.

Afiliación

Kurniawan J; Department of Computer Science, School of Computing, Tokyo Institute of Technology, Tokyo 152-8550, Japan.
Ishida T; Department of Computer Science, School of Computing, Tokyo Institute of Technology, Tokyo 152-8550, Japan.

J Chem Inf Model ; 63(21): 6778-6788, 2023 11 13.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37897811

Asunto(s)

Mutación Puntual; Proteína p53 Supresora de Tumor; Proteína p53 Supresora de Tumor/genética; Mutación; Estabilidad Proteica; Aprendizaje Automático Supervisado

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Proteína p53 Supresora de Tumor / Mutación Puntual Idioma: En Revista: J Chem Inf Model Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA / QUIMICA Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Japón

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