Light mixed-supervised segmentation for 3D medical image data.

Yang, Hongxu; Tan, Tao; Tegzes, Pal; Dong, Xiaomeng; Tamada, Rajesh; Ferenczi, Lehel; Avinash, Gopal

Yang, Hongxu; Tan, Tao; Tegzes, Pal; Dong, Xiaomeng; Tamada, Rajesh; Ferenczi, Lehel; Avinash, Gopal.

Afiliación

Yang H; GE Healthcare, Eindhoven, The Netherlands.
Tan T; GE Healthcare, Eindhoven, The Netherlands.
Tegzes P; GE Healthcare, Budapest, Hungary.
Dong X; GE Healthcare, San Ramon, USA.
Tamada R; GE Healthcare, Bangalore, India.
Ferenczi L; GE Healthcare, Budapest, Hungary.
Avinash G; GE Healthcare, San Ramon, USA.

Med Phys ; 51(1): 167-178, 2024 Jan.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37909833

Asunto(s)

Imagenología Tridimensional; Neuroma Acústico; Masculino; Humanos; Pelvis; Próstata; Procesamiento de Imagen Asistido por Computador; Aprendizaje Automático Supervisado

Palabras clave

3D medical images; contrastive learning; mixed-supervised learning; relaxed bounding box

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Neuroma Acústico / Imagenología Tridimensional Límite: Humans / Male Idioma: En Revista: Med Phys Año: 2024 Tipo del documento: Article País de afiliación: Países Bajos

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