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A network-based normalized impact measure reveals successful periods of scientific discovery across discipline.
Ke, Qing; Gates, Alexander J; Barabási, Albert-László.
Afiliación
  • Ke Q; School of Data Science, City University of Hong Kong, Hong Kong, China.
  • Gates AJ; School of Data Science, University of Virginia, Charlottesville, VA 22904.
  • Barabási AL; Network Science Institute, Northeastern University, Boston, MA 02115.
Proc Natl Acad Sci U S A ; 120(48): e2309378120, 2023 Nov 28.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37983494
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Bibliometría / Factor de Impacto de la Revista Idioma: En Revista: Proc Natl Acad Sci U S A Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: China
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