Multi-omics assists genomic prediction of maize yield with machine learning approaches. | Mol Breed;44(2): 14, 2024 Feb. | MEDLINE

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Multi-omics assists genomic prediction of maize yield with machine learning approaches.

Wu, Chengxiu; Luo, Jingyun; Xiao, Yingjie.

Afiliación

Wu C; National Key Laboratory of Crop Genetic Improvement, Huazhong Agricultural University, Wuhan, 430070 China.
Luo J; National Key Laboratory of Crop Genetic Improvement, Huazhong Agricultural University, Wuhan, 430070 China.
Xiao Y; National Key Laboratory of Crop Genetic Improvement, Huazhong Agricultural University, Wuhan, 430070 China.

Mol Breed ; 44(2): 14, 2024 Feb.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-38343399

Palabras clave

Crop breeding; Machine learning; Multi-omics; Yield prediction

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Mol Breed Año: 2024 Tipo del documento: Article

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Mol Breed Año: 2024 Tipo del documento: Article