Evolutionary graph theory beyond single mutation dynamics: on how network-structured populations cross fitness landscapes.

Kuo, Yang Ping; Carja, Oana

Kuo, Yang Ping; Carja, Oana.

Afiliación

Kuo YP; Computational Biology Department, School of Computer Science, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA 15232, USA.
Carja O; Computational Biology Department, School of Computer Science, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA 15232, USA.

Genetics ; 227(2)2024 06 05.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-38639307

Asunto(s)

Evolución Molecular; Aptitud Genética; Modelos Genéticos; Mutación; Genética de Población

Palabras clave

cell graphs; evolutionary graph theory; rugged fitness landscapes; spatial structure; stochastic tunneling

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Evolución Molecular / Aptitud Genética / Modelos Genéticos / Mutación Idioma: En Revista: Genetics Año: 2024 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

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