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Characteristics of X (Formerly Twitter) Community Notes Addressing COVID-19 Vaccine Misinformation.
Allen, Matthew R; Desai, Nimit; Namazi, Aiden; Leas, Eric; Dredze, Mark; Smith, Davey M; Ayers, John W.
Afiliación
  • Allen MR; School of Medicine, University of California, San Diego, La Jolla.
  • Desai N; School of Medicine, University of California, San Diego, La Jolla.
  • Namazi A; Qualcomm Institute, University of California, San Diego, La Jolla.
  • Leas E; Herbert Wertheim School of Public Health and Human Longevity Science, University of California, San Diego, La Jolla.
  • Dredze M; Department of Computer Science, Johns Hopkins University, Baltimore, Maryland.
  • Smith DM; Altman Clinical Translational Research Institute, University of California, San Diego, La Jolla.
  • Ayers JW; Altman Clinical Translational Research Institute, University of California, San Diego, La Jolla.
JAMA ; 331(19): 1670-1672, 2024 05 21.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-38656757
This study evaluated the topics, accuracy, and credibility of X (formerly Twitter) Community Notes addressing COVID-19 vaccination.
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Comunicación en Salud / Medios de Comunicación Sociales / Vacunas contra la COVID-19 / COVID-19 / Infodemia Límite: Humans Idioma: En Revista: JAMA Año: 2024 Tipo del documento: Article
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