Anatomy-constrained synthesis for spleen segmentation improvement in unpaired mouse micro-CT scans with 3D CycleGAN.

Jiang, Lu; Xu, Di; Sheng, Ke

Jiang, Lu; Xu, Di; Sheng, Ke.

Afiliación

Jiang L; Department of Radiation Oncology, University of California San Francisco, United States of America.
Xu D; Department of Radiation Oncology, University of California San Francisco, United States of America.
Sheng K; Department of Radiation Oncology, University of California San Francisco, United States of America.

Biomed Phys Eng Express ; 10(5)2024 Aug 08.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-39094603

Asunto(s)

Medios de Contraste; Imagenología Tridimensional; Bazo; Microtomografía por Rayos X; Animales; Ratones; Bazo/diagnóstico por imagen; Microtomografía por Rayos X/métodos; Imagenología Tridimensional/métodos; Algoritmos; Procesamiento de Imagen Asistido por Computador/métodos; Redes Neurales de la Computación

Palabras clave

cycle-GAN; deep learning; micro-CT; mouse

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Bazo / Medios de Contraste / Imagenología Tridimensional / Microtomografía por Rayos X Límite: Animals Idioma: En Revista: Biomed Phys Eng Express Año: 2024 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

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