Mathematical modeling of COVID-19 in 14.8 million individuals in Bahia, Brazil

Oliveira, Juliane Fonseca de; Jorge, Daniel Cardoso Pereira; Veiga, Rafael Valente; Rodrigues, Moreno Magalhães de Souza; Torquato, Matheus Fernandes; Silva, Nívea Bispo da; Fiaccone, Rosemeire Leovigildo; Cardim, Luciana Lobato; Pereira, Felipe Augusto Cardoso; Castro, Caio Porto de; Paiva, Aureliano Sancho Souza; Amad, Alan Alves Santana; Lima, Ernesto Augusto Bueno da Fonseca; Souza, Diego S.; Pinho, Suani Tavares Rubim de; Ramos, Pablo Ivan Pereira; Andrade, Roberto F. S.

Oliveira, Juliane Fonseca de; Jorge, Daniel Cardoso Pereira; Veiga, Rafael Valente; Rodrigues, Moreno Magalhães de Souza; Torquato, Matheus Fernandes; Silva, Nívea Bispo da; Fiaccone, Rosemeire Leovigildo; Cardim, Luciana Lobato; Pereira, Felipe Augusto Cardoso; Castro, Caio Porto de; Paiva, Aureliano Sancho Souza; Amad, Alan Alves Santana; Lima, Ernesto Augusto Bueno da Fonseca; Souza, Diego S.; Pinho, Suani Tavares Rubim de; Ramos, Pablo Ivan Pereira; Andrade, Roberto F. S..

Afiliação

Oliveira, Juliane Fonseca de; Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Moniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde. Salvador, BA, Brasil / Universidade do Porto. Faculdade de Ciências. Centro de Matemática. Departamento de Matemática. Porto, Portugal..

Article em En | ARCA | ID: arc-46240

Palavras-chave

COVID-19; Pandemias; Recursos em saúde; Mortalidade; Transmissão; Brasil; COVID-19; Pandemics; Healthcare resources; Mortality; Transmission; Brazil

Texto completo

Imprimir

XML

Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 06-national Base de dados: ARCA País/Região como assunto: America do sul / Brasil Idioma: En Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article

Texto completo

Imprimir

XML

Buscar no Google