Nos
países em desenvolvimento , cada
criança , apresentou em média três episódios de
diarreia por ano, no século XX. No
Brasil , a diminuição do número de óbitos por
diarreia esteve mais associada à aplicação de
técnicas de controle do que por transformações nas
condições de vida . Este artigo tem por objetivo analisar a
distribuição espacial da
morbidade por
diarreia em
crianças e sua
associação com
condições de vida . Estudo ecológico, tendo como unidade de
análise os bairros do município de Itaboraí. A
população do estudo foram as
crianças < 5 anos hospitalizadas por
diarreia , nos anos 2006 a 2009, disponíveis no SIH. Foram estabelecidos os
indicadores Razão de Internações por
Diarreia (RID) e
Indicador Composto de
condições de vida (ICV). As diarreias ainda representam elevada parcela das hospitalizações em
crianças (15,5% entre 2006 e 2009). A RID foi elevada no período (69,7 hospitalizações/ 1.000 NV). A
análise espacial identificou que os bairros com maiores valores de RID foram, em sua maioria, aqueles com maiores
aglomerações populacionais e melhores
condições de vida .
Every
child had an average of three episodes of
diarrhea per year in
developing countries in the twentieth century. The decrease of the number of deaths due to
diarrhea in
Brazil was more closely related to the use of control
techniques than to changes in
lifestyle conditions. This article seeks to analyze the spatial distribution of
morbidity due to
diarrhea among
children and its relation with
lifestyle conditions. This was an ecological study, with the suburbs of the city of Itaborai as units of
analysis . The
population studied was the number of
hospitalizations of
children < 5 years for
diarrhea between 2006 and 2009, available in
Hospital Information Systems . The
Diarrhea Hospitalization Ratio (DHR)
indicator and Composite
Lifestyle Quality (CLQ)
indicator were established.
Diarrhea still accounts for a large number of
hospitalizations of
children (15.5% between 2006 and 2009). The DHR was high in this period (69.7
hospitalizations / 1.000 NV). The
spatial analysis identified that the suburbs with the highest DHR were, in most cases, those with the highest
population agglomerations and better
lifestyle conditions.