Modeling continuous diagnostic test data using approximate Dirichlet process distributions.

Ladouceur, Martin; Rahme, Elham; Bélisle, Patrick; Scott, Allison N; Schwartzman, Kevin; Joseph, Lawrence

Ladouceur, Martin; Rahme, Elham; Bélisle, Patrick; Scott, Allison N; Schwartzman, Kevin; Joseph, Lawrence.

Afiliação

Ladouceur M; Department of Epidemiology and Biostatistics, McGill University, 1020 Pine Avenue West, Montreal, Quebec, H3A 1A2, Canada.

Stat Med ; 30(21): 2648-62, 2011 Sep 20.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-21786286

Assuntos

Teorema de Bayes; Testes Diagnósticos de Rotina/estatística & dados numéricos; Simulação por Computador/estatística & dados numéricos; Humanos; Modelos Biológicos; Estatísticas não Paramétricas; Tuberculose/diagnóstico; Tuberculose/epidemiologia; Tuberculose/transmissão

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Teorema de Bayes / Testes Diagnósticos de Rotina Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Stat Med Ano de publicação: 2011 Tipo de documento: Article País de afiliação: Canadá

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