Predicting relapse prior to transplantation in chronic myeloid leukemia by integrating expert knowledge and expression data.

Yeung, K Y; Gooley, T A; Zhang, A; Raftery, A E; Radich, J P; Oehler, V G

Yeung, K Y; Gooley, T A; Zhang, A; Raftery, A E; Radich, J P; Oehler, V G.

Afiliação

Yeung KY; Department of Microbiology, University of Washington, Seattle, WA 98195, USA. kayee@u.washington.edu

Bioinformatics ; 28(6): 823-30, 2012 Mar 15.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-22296787

Assuntos

Algoritmos; Transplante de Células-Tronco Hematopoéticas; Leucemia Mielogênica Crônica BCR-ABL Positiva/diagnóstico; Leucemia Mielogênica Crônica BCR-ABL Positiva/genética; Teorema de Bayes; Progressão da Doença; Humanos; Leucemia Mielogênica Crônica BCR-ABL Positiva/terapia; Leucemia Mieloide de Fase Crônica/genética; Análise de Sequência com Séries de Oligonucleotídeos; Reação em Cadeia da Polimerase; Recidiva

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos / Leucemia Mielogênica Crônica BCR-ABL Positiva / Transplante de Células-Tronco Hematopoéticas Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Bioinformatics Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2012 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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