Learning to predict post-hospitalization VTE risk from EHR data.

Kawaler, Emily; Cobian, Alexander; Peissig, Peggy; Cross, Deanna; Yale, Steve; Craven, Mark

Kawaler, Emily; Cobian, Alexander; Peissig, Peggy; Cross, Deanna; Yale, Steve; Craven, Mark.

Afiliação

Kawaler E; University of Wisconsin-Madison, Madison, WI, USA.

AMIA Annu Symp Proc ; 2012: 436-45, 2012.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-23304314

Assuntos

Inteligência Artificial; Registros Eletrônicos de Saúde; Medição de Risco/métodos; Tromboembolia Venosa; Adulto; Algoritmos; Teorema de Bayes; Registros Eletrônicos de Saúde/classificação; Hospitalização; Humanos; Pessoa de Meia-Idade; Polimorfismo de Nucleotídeo Único; Valor Preditivo dos Testes; Fatores de Risco; Análise de Sobrevida

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Inteligência Artificial / Medição de Risco / Tromboembolia Venosa / Registros Eletrônicos de Saúde Tipo de estudo: Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Adult / Humans / Middle aged Idioma: En Revista: AMIA Annu Symp Proc Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2012 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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