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QTL-based association analyses reveal novel genes influencing pleiotropy of metabolic syndrome (MetS).
Zhang, Y; Kent, J W; Olivier, M; Ali, O; Broeckel, U; Abdou, R M; Dyer, T D; Comuzzie, A; Curran, J E; Carless, M A; Rainwater, D L; Göring, H H H; Blangero, J; Kissebah, A H.
Afiliação
  • Zhang Y; TOPS Obesity and Metabolic Research Center, Department of Medicine, Medical College of Wisconsin, Milwaukee, Wisconsin, USA; Human and Molecular Genetics Center, Medical College of Wisconsin, Milwaukee, Wisconsin, USA.
Obesity (Silver Spring) ; 21(10): 2099-111, 2013 Oct.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-23418049

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Síndrome Metabólica / Locos de Características Quantitativas / Pleiotropia Genética Tipo de estudo: Etiology_studies / Incidence_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Obesity (Silver Spring) Assunto da revista: CIENCIAS DA NUTRICAO / FISIOLOGIA / METABOLISMO Ano de publicação: 2013 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Síndrome Metabólica / Locos de Características Quantitativas / Pleiotropia Genética Tipo de estudo: Etiology_studies / Incidence_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Obesity (Silver Spring) Assunto da revista: CIENCIAS DA NUTRICAO / FISIOLOGIA / METABOLISMO Ano de publicação: 2013 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos