Analysis and prediction of highly effective antiviral peptides based on random forests. | PLoS One;8(8): e70166, 2013. | MEDLINE

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Analysis and prediction of highly effective antiviral peptides based on random forests.

Chang, Kuan Y; Yang, Je-Ruei.

Afiliação

Chang KY; Department of Computer Science and Engineering, National Taiwan Ocean University, Keelung, Taiwan. kchang@ntou.edu.tw

PLoS One ; 8(8): e70166, 2013.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-23940542

Assuntos

Algoritmos; Antivirais/química; Peptídeos/química; Proteômica/métodos; Aminoácidos/química; Modelos Teóricos

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Antivirais / Peptídeos / Algoritmos / Proteômica Tipo de estudo: Clinical_trials / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: PLoS One Assunto da revista: CIENCIA / MEDICINA Ano de publicação: 2013 Tipo de documento: Article País de afiliação: Taiwan

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