Identifying phenotypic signatures of neuropsychiatric disorders from electronic medical records.

Lyalina, Svetlana; Percha, Bethany; LePendu, Paea; Iyer, Srinivasan V; Altman, Russ B; Shah, Nigam H

Lyalina, Svetlana; Percha, Bethany; LePendu, Paea; Iyer, Srinivasan V; Altman, Russ B; Shah, Nigam H.

Afiliação

Lyalina S; Department of Bioengineering, Stanford University, Stanford, California, USA.

J Am Med Inform Assoc ; 20(e2): e297-305, 2013 Dec.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-23956017

Assuntos

Transtorno Autístico/diagnóstico; Transtorno Bipolar/diagnóstico; Mineração de Dados; Registros Eletrônicos de Saúde; Fenótipo; Esquizofrenia/diagnóstico; Adolescente; Adulto; Idoso; Idoso de 80 Anos ou mais; Transtorno Autístico/genética; Transtorno Bipolar/genética; Criança; Pré-Escolar; Diagnóstico Diferencial; Feminino; Humanos; Masculino; Pessoa de Meia-Idade; Psicotrópicos/uso terapêutico; Esquizofrenia/genética; Unified Medical Language System; Adulto Jovem

Palavras-chave

Autism; Bipolar Disorder; Data Mining; Electronic Medical Records; Network Analysis; Schizophrenia

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Fenótipo / Esquizofrenia / Transtorno Autístico / Transtorno Bipolar / Registros Eletrônicos de Saúde / Mineração de Dados Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Limite: Adolescent / Adult / Aged / Aged80 / Child / Child, preschool / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: J Am Med Inform Assoc Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2013 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google