Using multiple imputation to estimate cumulative distribution functions in longitudinal data analysis with data missing at random.
Pharm Stat
; 12(5): 260-7, 2013.
Article
em En
| MEDLINE
| ID: mdl-24019202
Palavras-chave
Texto completo:
1
Coleções:
01-internacional
Base de dados:
MEDLINE
Assunto principal:
Ensaios Clínicos Controlados Aleatórios como Assunto
/
Interpretação Estatística de Dados
/
Modelos Estatísticos
Tipo de estudo:
Clinical_trials
/
Observational_studies
/
Prognostic_studies
/
Risk_factors_studies
Limite:
Humans
Idioma:
En
Revista:
Pharm Stat
Assunto da revista:
FARMACOLOGIA
Ano de publicação:
2013
Tipo de documento:
Article
País de afiliação:
Estados Unidos