The Role of Historical Bioactivity Data in the Deconvolution of Phenotypic Screens.

Bornot, Aurelie; Blackett, Carolyn; Engkvist, Ola; Murray, Clare; Bendtsen, Claus

Bornot, Aurelie; Blackett, Carolyn; Engkvist, Ola; Murray, Clare; Bendtsen, Claus.

Afiliação

Bornot A; AstraZeneca R&D, Discovery Sciences, Computational Biology, Macclesfield, Cheshire, UK aurelie.bornot@astrazeneca.com.
Blackett C; AstraZeneca R&D, Discovery Sciences, HTS, Macclesfield, Cheshire, UK.
Engkvist O; AstraZeneca R&D, Discovery Sciences, Chemistry Innovation Centre, Mölndal, Sweden.
Murray C; AstraZeneca R&D, New Opportunities, Macclesfield, Cheshire, UK.
Bendtsen C; AstraZeneca R&D, Discovery Sciences, Computational Biology, Macclesfield, Cheshire, UK.

J Biomol Screen ; 19(5): 696-706, 2014 Jun.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-24441646

Assuntos

Descoberta de Drogas/métodos; Animais; Anticorpos Monoclonais/química; Linhagem Celular; Biologia Computacional/métodos; Ensaio de Imunoadsorção Enzimática; Ensaios de Triagem em Larga Escala; Humanos; Lipopolissacarídeos/química; Camundongos; Fenótipo; Probabilidade; Proteínas Recombinantes/química; Fator de Necrose Tumoral alfa/química

Palavras-chave

compound library; computational inference; data analysis; data integration; phenotypic drug discovery; target deconvolution

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Descoberta de Drogas Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Animals / Humans Idioma: En Revista: J Biomol Screen Assunto da revista: BIOLOGIA MOLECULAR Ano de publicação: 2014 Tipo de documento: Article País de afiliação: Reino Unido

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