Self organising hypothesis networks: a new approach for representing and structuring SAR knowledge. | J Cheminform;6: 21, 2014. | MEDLINE

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Self organising hypothesis networks: a new approach for representing and structuring SAR knowledge.

Hanser, Thierry; Barber, Chris; Rosser, Edward; Vessey, Jonathan D; Webb, Samuel J; Werner, Stéphane.

Afiliação

Hanser T; Lhasa Limited, Leeds, UK.
Barber C; Lhasa Limited, Leeds, UK.
Rosser E; Lhasa Limited, Leeds, UK.
Vessey JD; Lhasa Limited, Leeds, UK.
Webb SJ; Lhasa Limited, Leeds, UK.
Werner S; Lhasa Limited, Leeds, UK.

J Cheminform ; 6: 21, 2014.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-24959206

Palavras-chave

Confidence metric; Data mining; Hypothesis Network; Interpretable model; Knowledge discovery; Machine learning; QSAR; SAR; SOHN

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: J Cheminform Ano de publicação: 2014 Tipo de documento: Article País de afiliação: Reino Unido

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