Generalized workflow for generating highly predictive in silico off-target activity models. | J Chem Inf Model;54(9): 2411-22, 2014 Sep 22. | MEDLINE

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Generalized workflow for generating highly predictive in silico off-target activity models.

Anger, Lennart T; Wolf, Antje; Schleifer, Klaus-Juergen; Schrenk, Dieter; Rohrer, Sebastian G.

Afiliação

Anger LT; Computational Chemistry and Biology, BASF SE, Carl-Bosch-Strasse 38, 67056 Ludwigshafen, Germany.

J Chem Inf Model ; 54(9): 2411-22, 2014 Sep 22.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-25137615

Assuntos

Modelos Teóricos; Algoritmos; Inteligência Artificial; Simulação por Computador

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Modelos Teóricos Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: J Chem Inf Model Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA / QUIMICA Ano de publicação: 2014 Tipo de documento: Article País de afiliação: Alemanha

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Modelos Teóricos Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: J Chem Inf Model Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA / QUIMICA Ano de publicação: 2014 Tipo de documento: Article País de afiliação: Alemanha