Prediction of Anti-inflammatory Plants and Discovery of Their Biomarkers by Machine Learning Algorithms and Metabolomic Studies.

Chagas-Paula, Daniela Aparecida; Oliveira, Tiago Branquinho; Zhang, Tong; Edrada-Ebel, RuAngelie; Da Costa, Fernando Batista

Chagas-Paula, Daniela Aparecida; Oliveira, Tiago Branquinho; Zhang, Tong; Edrada-Ebel, RuAngelie; Da Costa, Fernando Batista.

Afiliação

Chagas-Paula DA; AsterBioChem Research Team, Laboratory of Pharmacognosy, School of Pharmaceutical Sciences of Ribeirão Preto, University of São Paulo, Ribeirão Preto, SP, Brazil.
Oliveira TB; AsterBioChem Research Team, Laboratory of Pharmacognosy, School of Pharmaceutical Sciences of Ribeirão Preto, University of São Paulo, Ribeirão Preto, SP, Brazil.
Zhang T; Strathclyde Institute of Pharmacy and Biomedical Sciences, University of Strathclyde, Glasgow, Scotland.
Edrada-Ebel R; Strathclyde Institute of Pharmacy and Biomedical Sciences, University of Strathclyde, Glasgow, Scotland.
Da Costa FB; AsterBioChem Research Team, Laboratory of Pharmacognosy, School of Pharmaceutical Sciences of Ribeirão Preto, University of São Paulo, Ribeirão Preto, SP, Brazil.

Planta Med ; 81(6): 450-8, 2015 Apr.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-25615275

Assuntos

Algoritmos; Anti-Inflamatórios/isolamento & purificação; Biomarcadores/análise; Aprendizado de Máquina; Metabolômica; Plantas Medicinais/química; Cromatografia Líquida de Alta Pressão; Espectrometria de Massas

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Plantas Medicinais / Algoritmos / Biomarcadores / Metabolômica / Aprendizado de Máquina / Anti-Inflamatórios Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Planta Med Ano de publicação: 2015 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil

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