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Characterizing transcriptional heterogeneity through pathway and gene set overdispersion analysis.
Fan, Jean; Salathia, Neeraj; Liu, Rui; Kaeser, Gwendolyn E; Yung, Yun C; Herman, Joseph L; Kaper, Fiona; Fan, Jian-Bing; Zhang, Kun; Chun, Jerold; Kharchenko, Peter V.
Afiliação
  • Fan J; Department of Biomedical Informatics, Harvard Medical School, Boston, Massachusetts, USA.
  • Salathia N; Illumina Inc., San Diego, California, USA.
  • Liu R; Department of Bioengineering, University of California, San Diego, California, USA.
  • Kaeser GE; Department of Molecular and Cellular Neuroscience, Dorris Neuroscience Center, The Scripps Research Institute, La Jolla, California, USA.
  • Yung YC; Department of Molecular and Cellular Neuroscience, Dorris Neuroscience Center, The Scripps Research Institute, La Jolla, California, USA.
  • Herman JL; Department of Biomedical Informatics, Harvard Medical School, Boston, Massachusetts, USA.
  • Kaper F; Illumina Inc., San Diego, California, USA.
  • Fan JB; Illumina Inc., San Diego, California, USA.
  • Zhang K; Present address: AnchorDx Corporation, International Biotech Island, Guangzhou, Guangdong, China.
  • Chun J; Department of Bioengineering, University of California, San Diego, California, USA.
  • Kharchenko PV; Department of Molecular and Cellular Neuroscience, Dorris Neuroscience Center, The Scripps Research Institute, La Jolla, California, USA.
Nat Methods ; 13(3): 241-4, 2016 Mar.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-26780092
The transcriptional state of a cell reflects a variety of biological factors, from cell-type-specific features to transient processes such as the cell cycle, all of which may be of interest. However, identifying such aspects from noisy single-cell RNA-seq data remains challenging. We developed pathway and gene set overdispersion analysis (PAGODA) to resolve multiple, potentially overlapping aspects of transcriptional heterogeneity by testing gene sets for coordinated variability among measured cells.
Assuntos

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Transcrição Gênica / Transdução de Sinais / Análise de Sequência de RNA / Proteoma / Perfilação da Expressão Gênica / Transcriptoma Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Animals Idioma: En Revista: Nat Methods Assunto da revista: TECNICAS E PROCEDIMENTOS DE LABORATORIO Ano de publicação: 2016 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Transcrição Gênica / Transdução de Sinais / Análise de Sequência de RNA / Proteoma / Perfilação da Expressão Gênica / Transcriptoma Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Animals Idioma: En Revista: Nat Methods Assunto da revista: TECNICAS E PROCEDIMENTOS DE LABORATORIO Ano de publicação: 2016 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos