The modeling of medical expenditure data from a longitudinal survey using the generalized method of moments (GMM) approach.

Hass, Zachary; Levine, Michael; Sands, Laura P; Ting, Jeffrey; Xu, Huiping

Hass, Zachary; Levine, Michael; Sands, Laura P; Ting, Jeffrey; Xu, Huiping.

Afiliação

Hass Z; Purdue University, West Lafayette, IN, U.S.A.
Levine M; Department of Statistics, Purdue University, 250 N. University St., West Lafayette, 47907-2066, INU.S.A.
Sands LP; Virginia Tech, Blacksburg, VA, U.S.A.
Ting J; Purdue University, West Lafayette, IN, U.S.A.
Xu H; Department of Biostatistics, Indiana University-Purdue University Indianapolis, Indianapolis, IN, U.S.A.

Stat Med ; 35(15): 2652-64, 2016 07 10.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-26823052

Assuntos

Atividades Cotidianas; Bioestatística; Gastos em Saúde; Medicare; Humanos; Estudos Longitudinais; Estados Unidos

Palavras-chave

generalized method of moments (GMM); inverse probability weighting-generalized estimating equations (IPW-GEE); longitudinal data survey; medical expenditure data; modified sandwich estimator

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Atividades Cotidianas / Bioestatística / Medicare / Gastos em Saúde Tipo de estudo: Health_economic_evaluation / Observational_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans País/Região como assunto: America do norte Idioma: En Revista: Stat Med Ano de publicação: 2016 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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