A New Method to Assess Asymmetry in Fingerprints Could Be Used as an Early Indicator of Type 2 Diabetes Mellitus.

Morris, Molly R; Ludwar, Bjoern Ch; Swingle, Evan; Mamo, Mahelet N; Shubrook, Jay H

Morris, Molly R; Ludwar, Bjoern Ch; Swingle, Evan; Mamo, Mahelet N; Shubrook, Jay H.

Afiliação

Morris MR; Department of Biological Sciences, Ohio University, Athens, OH, USA morrism@ohio.edu.
Ludwar BCh; Longwood University, Farmville, VA, USA.
Swingle E; Department of Biological Sciences, Ohio University, Athens, OH, USA.
Mamo MN; Longwood University, Farmville, VA, USA.
Shubrook JH; College of Osteopathic Medicine, Touro University California, Vallejo, CA, USA.

J Diabetes Sci Technol ; 10(4): 864-71, 2016 07.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-26830490

Assuntos

Dermatoglifia; Diabetes Mellitus Tipo 2/diagnóstico; Adulto; Diabetes Mellitus Tipo 1/diagnóstico; Diabetes Mellitus Tipo 2/diagnóstico por imagem; Feminino; Humanos; Processamento de Imagem Assistida por Computador; Masculino; Pessoa de Meia-Idade

Palavras-chave

T1DM; T2DM; asymmetry; diagnostics; fingerprints; risk

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Dermatoglifia / Diabetes Mellitus Tipo 2 Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Limite: Adult / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: J Diabetes Sci Technol Assunto da revista: ENDOCRINOLOGIA Ano de publicação: 2016 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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