Great interactions: How binding incorrect partners can teach us about protein recognition and function.

Vamparys, Lydie; Laurent, Benoist; Carbone, Alessandra; Sacquin-Mora, Sophie

Vamparys, Lydie; Laurent, Benoist; Carbone, Alessandra; Sacquin-Mora, Sophie.

Afiliação

Vamparys L; Laboratoire De Biochimie Théorique, CNRS UPR 9080, Institut De Biologie Physico-Chimique, 13 Rue Pierre Et Marie Curie, Paris, 75005, France.
Laurent B; Laboratoire De Biochimie Théorique, CNRS UPR 9080, Institut De Biologie Physico-Chimique, 13 Rue Pierre Et Marie Curie, Paris, 75005, France.
Carbone A; Sorbonne Universités, UPMC Univ-Paris 6, CNRS UMR7238, Laboratoire De Biologie Computationnelle Et Quantitative, 15 Rue De L'Ecole De Médecine, Paris, 75006, France.
Sacquin-Mora S; Institut Universitaire De France, Paris, 75005, France.

Proteins ; 84(10): 1408-21, 2016 10.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-27287388

Assuntos

Biologia Computacional/estatística & dados numéricos; Modelos Estatísticos; Simulação de Acoplamento Molecular; Mapeamento de Interação de Proteínas/estatística & dados numéricos; Proteínas/química; Área Sob a Curva; Sítios de Ligação; Análise por Conglomerados; Bases de Dados de Proteínas; Ligação Proteica; Curva ROC

Palavras-chave

binding sites prediction; coarse grain models; docking; protein-protein interaction; protein-protein interfaces

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Proteínas / Modelos Estatísticos / Biologia Computacional / Mapeamento de Interação de Proteínas / Simulação de Acoplamento Molecular Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Proteins Assunto da revista: BIOQUIMICA Ano de publicação: 2016 Tipo de documento: Article País de afiliação: França

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